伴隨著城市化進程，地下空間安全問題日益凸現，越來越多的管線和路面已經或將老化。城市地下空間如同看不見的“暗網”，潛藏著路面塌陷、燃氣管線泄露等危險。今年7月至10月底，國內共發生地下管線事故160余起、路面塌陷事故60多起，多起事故造成了人員傷亡和財產損失。
 

　　“鷹眼-A(Array)”依托軍轉民技術，能夠快速、全面、精準地“透視”城市地下多材質市政管線、油氣管線信息，以及城市道路空洞、疏松、富水等土體病害信息。可以實現地下6米內三維數據的采集與存儲、厘米量級的探測間隔和毫米級大地坐標測量。
 

　　該項目負責人介紹，“鷹眼-A”真正實現了陣列式探測，其采用多發多收工作體制，多部發射機順序發射超寬帶電磁脈沖，多部接收機同步接收，結合陣列信號處理技術。與傳統產品只能在運動方向形成測線相比，該產品在雷達運動過程中可同時形成平行和垂直于運動方向的多條測線，實現對地下三維信息的實時采集。
 

　　即便在要求最為嚴苛的地下空間詳查中，“鷹眼-A”相較于常見的由人工操作的單通道雷達，探測耗時可縮短80%；相較于車載拖曳的非陣列式探地雷達，探測耗時可縮短50%。
 

　　同時，人工智能技術在我國地質構造自動分類、識別領域的研究較少。航天35所作為軍工領域較早開展人工智能技術研究的研究所，借助專業優勢，率先實現了人工智能技術在地質探測領域的應用，并已經在地下管線智能檢測上獲得突破。
 

　　“鷹眼-A”加載的人工智能處理系統，能夠自主檢測、識別并標記多類地下異常信息，完成地下管線、道路土體病害等信息的解釋，并即時生成通用結果“報文”，可大大縮減人工數據分析工作量，提高數據解釋效率和準確度。