【儀表網(wǎng) 儀表下游】火熱的雙十一已經(jīng)結(jié)束，各大電商平臺(tái)紛紛交出來(lái)今年的數(shù)據(jù)。天貓和京東分別交出了5403億元和 3491億元銷售額的成績(jī)單，在巨額的銷售量背后是龐大的快遞數(shù)量，復(fù)雜的快遞配送問(wèn)題。國(guó)家郵政局統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，11月1日-11日，全國(guó)郵政快遞處理總量達(dá)到47.76億件，同比增長(zhǎng)20%。
 

　　短期內(nèi)涌入大量的快遞配送工作，對(duì)商家、物流公司和配送員都是極大的挑戰(zhàn)，隨著物流行業(yè)智能化的加深，智能倉(cāng)儲(chǔ)的作用日漸凸顯：降低人工成本、提升工作效率、優(yōu)化末端配送
 

　　京東、菜鳥(niǎo)物流等企業(yè)其實(shí)早已經(jīng)部署了智慧物流的相關(guān)設(shè)備，甚至以及研發(fā)出自己的產(chǎn)品，加入自己的產(chǎn)業(yè)鏈。
 

　　下面我們一起盤(pán)點(diǎn)一下，那些在雙十一中貢獻(xiàn)自己，方便消費(fèi)者必備的智慧物流設(shè)備和產(chǎn)品。
 

　　3D視覺(jué)
 

　　傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景中，記錄單個(gè)快遞的流向十分困難，僅僅只能供應(yīng)發(fā)生問(wèn)題后查詢，而3D視覺(jué)配合算法，可以錄入數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，確保問(wèn)題發(fā)生后第一時(shí)間進(jìn)行處理，可以大量減少丟件、破損等問(wèn)題產(chǎn)生。
 

　　AGV/AMR
 

　　訂單激增的環(huán)境下，AGV/AMR的部署可以有效提高效率、降低人力開(kāi)支，同時(shí)避免因疲勞產(chǎn)生的失誤。依靠強(qiáng)大的融合感知、高精度定位，他們可以在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)安全行駛并且不斷優(yōu)化路線。
 

　　末端配送無(wú)人車
 

　　目前，末端配送車的呼聲雖然很高，但在絕大多數(shù)地方并沒(méi)有真正落地，由于住宅區(qū)人口密度高，交通復(fù)雜，末端配送無(wú)人車的技術(shù)還要進(jìn)一步迭代優(yōu)化。目前，已經(jīng)有很多無(wú)人車車身安裝有大量的邊緣節(jié)點(diǎn)，可以實(shí)時(shí)感知路況、判斷是否變更路線、是否需要避障。同時(shí)還支持人臉識(shí)別，確保取件人與快遞收件人一致。
 

　　今后，隨著技術(shù)的進(jìn)步、需求的驅(qū)動(dòng)，整個(gè)物流行業(yè)也將在機(jī)器人的驅(qū)動(dòng)下更加高效、便捷。