深度生成模型作為人工智能的重要分支，近年來在圖像生成、自然語言處理、大語言模型等領(lǐng)域大放異彩。隨著量子計算與人工智能技術(shù)的深度融合，如何將AI方法有效應(yīng)用于量子問題求解，成為量子人工…

近日，西北工業(yè)大學(xué)空天結(jié)構(gòu)技術(shù)重點實驗室張衛(wèi)紅院士團隊與香港城市大學(xué)呂堅院士、香港理工大學(xué)王鉆開教授合作，在軟體機器人領(lǐng)域取得了新進展，成功開發(fā)出一種基于新型電活性聚合物的多功能機…

固態(tài)鈉電池是潛在的高能量密度和高安全性的下一代儲能電池技術(shù)，其中固態(tài)電解質(zhì)決定了固態(tài)電池電化學(xué)性能的基礎(chǔ)。NASICON型Na3Zr2Si2PO12(NZSP)氧化物陶瓷固態(tài)電解質(zhì)由于其高離子電導(dǎo)率、空氣穩(wěn)…

7月25日，機械學(xué)院黃永安教授與四川大學(xué)何欣研究員、美國SES AI公司許康教授、南方科技大學(xué)林苑菁助理教授等在《自然·通訊》(Nature Communications)共同發(fā)表了題為“用于智能鋰離子電池的完全…

近日，中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所化石能源與應(yīng)用催化研究部合成氣轉(zhuǎn)化與精細化學(xué)品催化研究中心(DNL0805組)丁云杰研究員、嚴(yán)麗研究員、宋憲根研究員團隊在乙醇高值化轉(zhuǎn)化領(lǐng)域取得新進展，開…

隨著電動汽車與儲能產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，市場對鋰離子電池能量密度的需求持續(xù)攀升。在眾多正極材料中，高鎳層狀材料(LiNixCoyMnzO2, x≥0.6，簡稱NR-NCM)因其高比容量、良好倍率性能和較低成本，成…

 在國家自然科學(xué)基金卓越研究群體項目“非線性力學(xué)的多尺度問題研究”的資助下，力學(xué)所在風(fēng)電場湍流主動控制上取得了進展，提出了評估控制收效的自洽尾跡模型。該工作以Self-consistent mo…

近日，南方科技大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院教授鄭一團隊與中國科學(xué)院大氣物理研究所等多家單位合作，在地球科學(xué)領(lǐng)域旗艦期刊Geophysical Research Letters發(fā)表題為“Probabilistic Diffusion Models…

近日，北京理工大學(xué)集成電路與電子學(xué)院司黎明教授課題組在語音控制可重構(gòu)智能超表面方面取得重要進展。該技術(shù)將語音識別、視覺感知、無線輸能、信息通信與智能超表面深度融合，實現(xiàn)了通過自然語…

近日，工程數(shù)值模擬基礎(chǔ)算法與模型全國重點實驗室(簡稱“算法模型國重”)教師張明潔發(fā)表的題為“Heat Transfer and Recovery Factor of Aerodynamic Heating on a Flared Cone”的論文入選航空…